El proyecto consiste en el desarrollo de una plataforma digital integral diseñada para optimizar la gestión productiva y técnica de los cultivos de Mytilus chilensis (mejillón chileno). Su arquitectura se centra en la transformación de datos brutos en decisiones estratégicas mediante el uso de análisis predictivo avanzado.
La solución integra tres módulos operativos: un sistema de registro de datos estandarizado, un motor de modelado predictivo basado en machine learning y funciones sigmoidales (con precisión superior al 85%), y un panel de análisis interactivo para la visualización de tendencias y simulación de escenarios. Incluye además una API REST para garantizar la interoperabilidad con sistemas externos.
Implementa un protocolo de monitoreo sistemático que estandariza la captura de variables críticas como talla, biomasa y densidad. Esto permite a los productores pasar de una gestión basada en muestreos limitados a una planificación de cosechas basada en datos dinámicos y proyecciones de crecimiento valvar.
El sistema busca reducir la incertidumbre financiera mediante la identificación del momento óptimo de cosecha, maximizando el rendimiento en carne y la estandarización del producto final según los calibres demandados por los mercados internacionales. Se orienta especialmente a mejorar la competitividad de las PYMES mitilicultoras mediante un modelo de acceso democratizado.
La solución permite a productores e investigadores colaborar en un entorno seguro y encriptado, facilitando la toma de decisiones informadas para elevar los estándares de sostenibilidad y trazabilidad de la industria acuícola chilena.